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癌症遗传学· 3 分钟阅读

全外显子组与全基因组测序:各自涵盖的内容

全外显子组测序可读取大约 1% 到 2% 的编码蛋白质的基因组;全基因组测序基本上可以读取所有内容。两者都比目标小组更广泛,它们之间的选择涉及覆盖范围、成本和所提出的问题的权衡。

快速解答

全外显子组测序可读取大约 1% 到 2% 的编码蛋白质的基因组;全基因组测序基本上可以读取所有内容。两者都比目标小组更广泛,它们之间的选择涉及覆盖范围、成本和所提出的问题的权衡。

全外显子组与全基因组测序:各自涵盖的内容:机制和解释图三个相连的阶段总结了文章的机制、测量的效果和解释边界。TP53·BRCA11外显子组测序读取什么机制2基因组测序增加了什么观察到的后果3用于癌症在上下文中解释基因或通路证据 → 测量的表型 → 检测感知结论
机制图:文章的主要生物学阶段与最终解释是分开的,因此通路关系不会被误认为是临床结论。

外显子组测序读取什么

全外显子组测序在测序前使用捕获探针富集蛋白质编码外显子。由于它针对基因组的一小部分,因此可以以适中的成本实现编码区域的深度覆盖。

它可靠地检测编码点突变和小插入和缺失,并提供编码突变负载的全基因组视图,但其捕获不均匀,并且很难覆盖非编码和结构变异。

基因组测序增加了什么

全基因组测序没有捕获步骤,因此覆盖范围更均匀,并且包括内含子、启动子、调控区和基因之间的空间。

这使得它更适合结构重排、影响剪接的深内含子变异、线粒体 DNA 和突变特征分析。它会生成更多的数据,并且运行和存储的成本更高。

用于癌症

肿瘤研究同时使用这两种方法;在临床上,靶向面板占据主导地位,因为它们更便宜、更快且更容易解释。全基因组测序用于一些国家计划以及针对组合信息不丰富的肿瘤。

肿瘤突变负荷是根据其原始形式的全外显子组数据定义的,并且基于面板的估计值根据它进行校准,这在比较不同测定的值时是相关的。

探索:TP53

在遗传性疾病中的应用

对于罕见的遗传性疾病,全外显子组测序具有可靠的诊断效果,全基因组测序通过捕获外显子组遗漏的结构和非编码变异来增加增量诊断。

两者都提出了与测试原因无关的基因次要发现的问题,实验室根据同意和政策进行处理。

探索:BRCA1

解释说明

这两种方法都不能保证完全覆盖;外显子组捕获存在缺陷,甚至基因组测序也难以处理高度重复的区域。

报告应说明方法和平均覆盖率,阴性结果受实际测序良好的结果限制。

要点

  • ·外显子组测序以较低的成本深度覆盖编码区域,但遗漏了非编码和结构变异。
  • ·基因组测序具有统一的覆盖范围并捕获结构、内含子和调控变异。
  • ·临床癌症检测主要使用靶向组合;基因组测序用于特定项目。
  • ·肿瘤突变负荷锚定于外显子组数据,影响交叉测定比较。

将这些基因置于通路背景中

常见问题解答

全外显子组与全基因组测序的关键思想是什么:各自涵盖什么?

全外显子组测序可读取大约 1% 到 2% 的编码蛋白质的基因组;全基因组测序基本上可以读取所有内容。两者都比目标小组更广泛,它们之间的选择涉及覆盖范围、成本和所提出的问题的权衡。

结果或机制应保留什么?

基因组测序具有统一的覆盖范围,可捕获结构、内含子和调控变异。临床癌症检测大多使用靶向panel;基因组测序用于特定项目。肿瘤突变负担与外显子组数据相关,影响交叉测定比较。

参考文献

  1. 1医疗保健中罕见疾病诊断的 100,000 名基因组试点 - 初步报告. 新英格兰医学杂志, 2021. PubMed
  2. 2下一代基于测序的肿瘤学小组验证指南. 分子诊断杂志, 2017. PubMed
  3. 3建立协调肿瘤突变负荷量化的指南. 肿瘤学年鉴, 2021. PubMed
  4. 4检查点抑制敏感性的肿瘤和 T 细胞内在机制的荟萃分析. 细胞, 2021. PubMed

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