Recrutamento de ensaios de câncer por gene
O Índice de Atividade de Ensaio Oncológico rastreia quantos estudos atualmente em recrutamento do ClinicalTrials.gov mencionam cada um dos 37 genes relevantes para o câncer. É um instantâneo da atenção da pesquisa, não uma tabela classificativa de importância biológica ou benefício de tratamento.
Genes monitorados
37
Com estudos de recrutamento
37
Contagem atual mais alta
HER2 · 1.020
Piloto de monitoramento em nível de estudo
Rastrear registros e comparar instantâneos datados
A exportação reproduzível inclui identificadores NCT, links de fontes, datas de atualização de registro e os campos nos quais cada símbolo genético foi encontrado. Esta é a primeira linha de base armazenada, portanto, nenhuma adição ou remoção é reivindicada ainda.
Análise deste instantâneo
Três guias focados transformam a tabela em perguntas respondíveis sem esticar os dados além da pesquisa de registro.
Os dez genes de câncer mais mencionados
A classificação datada, o que cada linha mede e por que as contagens não podem ser adicionadas.
Por que o HER2 atualmente aparece acima do EGFR
Como sinônimos, linguagem de biomarcadores e campos de registro moldam o resultado.
Atividade experimental de EGFR vs KRAS
Biologia de vias conectadas, diferentes questões moleculares e estudos sobrepostos.
Índice de atividade atual
As contagens são exatas na data do instantâneo. Um estudo pode mencionar vários genes, portanto as linhas se sobrepõem e não devem ser somadas.
| Classificação | Gene | Estudos de recrutamento |
|---|---|---|
| 1 | HER2 | 1,020 |
| 2 | EGFR | 696 |
| 3 | KRAS | 311 |
| 4 | KIT | 218 |
| 5 | CDK4 | 180 |
| 6 | RB1 | 161 |
| 7 | BRAF | 156 |
| 8 | BCL2 | 125 |
| 9 | BRCA1 | 109 |
| 10 | TP53 | 102 |
| 11 | VEGFA | 95 |
| 12 | BRCA2 | 75 |
| 13 | APC | 65 |
| 14 | IDH1 | 59 |
| 15 | PIK3CA | 56 |
| 16 | MTOR | 50 |
| 17 | MGMT | 46 |
| 18 | ATM | 45 |
| 19 | PALB2 | 42 |
| 20 | POLE | 42 |
| 21 | MYC | 39 |
| 22 | PTEN | 37 |
| 23 | CDKN2A | 36 |
| 24 | MSH2 | 33 |
| 25 | MTAP | 33 |
| 26 | MLH1 | 31 |
| 27 | EZH2 | 27 |
| 28 | MDM2 | 14 |
| 29 | STAT3 | 14 |
| 30 | CHEK2 | 13 |
| 31 | AKT1 | 12 |
| 32 | ATRX | 8 |
| 33 | HIF1A | 5 |
| 34 | SMARCB1 | 2 |
| 35 | DAXX | 1 |
| 36 | KMT2D | 1 |
| 37 | MUTYH | 1 |
Método e limitações
GeneAnalyses consulta a API ClinicalTrials.gov v2 separadamente para cada gene curado, com condição definida como câncer e status geral definido como recrutamento. Um comando editorial explícito armazena os registros de estudo despojados como um instantâneo datado e com versão; compilações de produção comuns consomem esse instantâneo confirmado em vez de alterar silenciosamente o conjunto de dados.
Os registros de exportação onde uma menção exata ao símbolo genético aparece nos campos retornados de título, descrição, condição, intervenção, elegibilidade ou resultado. ClinicalTrials.gov também pode retornar uma correspondência de seu índice de pesquisa que não esteja presente nos campos exportados; esses registros são rotulados de acordo, em vez de receberem um campo adivinhado.
Um símbolo pode aparecer como um biomarcador, critério de elegibilidade, desfecho exploratório, conceito de base ou alvo de tratamento. Portanto, as contagens medem as correspondências de pesquisa de registro, e não resultados positivos, aprovações, número de pacientes, prevalência ou importância clínica. A ambigüidade e os sinônimos do símbolo genético podem afetar a pesquisa de texto, e um estudo pode aparecer sob vários genes.
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