Reclutamiento de ensayos de cáncer por gen
El Índice de actividad de ensayos de oncología rastrea cuántos estudios de ClinicalTrials.gov que actualmente reclutan mencionan cada uno de los 37 genes relevantes para el cáncer. Es una instantánea de la atención de la investigación, no una clasificación de importancia biológica o beneficio del tratamiento.
Genes monitorizados
37
Con estudios de reclutamiento
37
Conteo actual más alto
HER2·1,020
Piloto de seguimiento a nivel de estudio
Rastrear registros y comparar instantáneas fechadas
La exportación reproducible incluye identificadores NCT, enlaces de origen, fechas de actualización del registro y los campos en los que se encontró cada símbolo genético. Esta es la primera línea de base almacenada, por lo que aún no se reclaman adiciones ni eliminaciones.
Análisis a partir de esta instantánea
Tres guías enfocadas convierten la tabla en preguntas que se pueden responder sin extender los datos más allá de la búsqueda en el registro.
Los diez genes del cáncer más mencionados
La clasificación fechada, lo que mide cada fila y por qué no se pueden sumar los recuentos.
Por qué HER2 aparece actualmente encima de EGFR
Cómo los sinónimos, el lenguaje de biomarcadores y los campos de registro dan forma al resultado.
Actividad del ensayo EGFR vs KRAS
Biología de vías conectadas, diferentes cuestiones moleculares y estudios superpuestos.
Índice de actividad actual
Los recuentos son exactos en la fecha de la instantánea. Un estudio puede mencionar varios genes, por lo que las filas se superponen y no deben sumarse.
| Rango | Gen | Estudios de reclutamiento |
|---|---|---|
| 1 | HER2 | 1,020 |
| 2 | EGFR | 696 |
| 3 | KRAS | 311 |
| 4 | KIT | 218 |
| 5 | CDK4 | 180 |
| 6 | RB1 | 161 |
| 7 | BRAF | 156 |
| 8 | BCL2 | 125 |
| 9 | BRCA1 | 109 |
| 10 | TP53 | 102 |
| 11 | VEGFA | 95 |
| 12 | BRCA2 | 75 |
| 13 | APC | 65 |
| 14 | IDH1 | 59 |
| 15 | PIK3CA | 56 |
| 16 | MTOR | 50 |
| 17 | MGMT | 46 |
| 18 | ATM | 45 |
| 19 | PALB2 | 42 |
| 20 | POLE | 42 |
| 21 | MYC | 39 |
| 22 | PTEN | 37 |
| 23 | CDKN2A | 36 |
| 24 | MSH2 | 33 |
| 25 | MTAP | 33 |
| 26 | MLH1 | 31 |
| 27 | EZH2 | 27 |
| 28 | MDM2 | 14 |
| 29 | STAT3 | 14 |
| 30 | CHEK2 | 13 |
| 31 | AKT1 | 12 |
| 32 | ATRX | 8 |
| 33 | HIF1A | 5 |
| 34 | SMARCB1 | 2 |
| 35 | DAXX | 1 |
| 36 | KMT2D | 1 |
| 37 | MUTYH | 1 |
Método y limitaciones
GeneAnalyses consulta la API v2 de ClinicalTrials.gov por separado para cada gen curado, con la condición establecida en cáncer y el estado general establecido en reclutamiento. Un comando editorial explícito almacena los registros del estudio eliminados como una instantánea versionada y fechada; las compilaciones de producción ordinarias consumen esa instantánea comprometida en lugar de cambiar silenciosamente el conjunto de datos.
Los registros de exportación donde aparece una mención exacta de un símbolo genético en los campos de título, descripción, condición, intervención, elegibilidad o resultado devueltos. ClinicalTrials.gov también puede devolver una coincidencia de su índice de búsqueda que no esté presente en esos campos exportados; esos registros se etiquetan en consecuencia en lugar de asignarles un campo adivinado.
Un símbolo puede aparecer como un biomarcador, criterio de elegibilidad, criterio de valoración exploratorio, concepto de fondo o objetivo de tratamiento. Por lo tanto, los recuentos miden las coincidencias de búsqueda en el registro, no los resultados positivos, las aprobaciones, el número de pacientes, la prevalencia o la importancia clínica. La ambigüedad gen-símbolo y los sinónimos pueden afectar la búsqueda de texto, y un estudio puede aparecer bajo varios genes.
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Utilice el índice como punto de partida, luego siga un mecanismo conectado en lugar de tratar un recuento aislado como una respuesta.
EGFR–RAS–MAPK
Pasar de la biología del receptor a las variantes impulsoras, la resistencia y la terapia dirigida.
Supresión del tumor TP53
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